以导促学，以学育风，扎实推进学风建设

——2024-2025学年第二学期“学风建设月”活动总结

为深入贯彻落实党的二十大精神，落实立德树人根本任务，计算机工程与人工智能学院于2025年3月5日至3月31日开展了“学风建设月”活动。本次活动以“勤奋、严谨、砺志、创新”的校训精神为指导，通过多形式、多层次的举措，深入引导和推进学生树立正确的学习态度、强化自我管理意识、增强学习能力和提高综合素质，全面推进学风建设，取得了显著成效。现将活动总结如下：

一、学风建设月的开展情况

（一）宣传动员工作

学院通过年级动员大会、主题班会、校园展板、微信公众号等多种形式，广泛宣传学风建设的重要性，营造了浓厚的活动氛围。各年级辅导员、班主任组织召开学风建设主题班会、成绩分析会、年级大会等，辅导员在深入调查研究和分析班级成绩的基础上，找准各班级学风建设存在的薄弱环节，剖析原因，通过会议形式加强思想引导，使学生在思想上重视学业。辅导员定期与所带班级同学谈话，了解学生的学习动态，对思想上不够重视的同学给予及时提醒，对于学习没有规划的同学给予及时引导。在职业生涯规划课上，辅导员从生涯规划、自我认知、职业定位等多方面帮助学生树立生涯规划意识，尽早制定学业目标，充分发挥了课堂主渠道的作用。

（二）思想引导把牢学生思想关

学院于3月6日召开学风专项调研座谈会，用调研和讨论的方式进行学风建设研讨。本次座谈会由计算机工程与人工智能学院学工办主任、团委书记林天奇老师主持，参会人员有学院院长张素莉教授、教学副院长高晓佳老师、科研副院长刘清雪老师、党总支书记尹建平同志、各教研室主任、各年级辅导员以及各班学生代表。针对目前绝大数同学刚开学，进入学习状态较慢的情况，由各班学委对课堂出勤、作业、平时成绩等方面进行统计汇总，收集同学们有关学习方面的诉求，再由参会者就目前存在的问题进行探讨并给出解决方案，以此解决同学当下遇到的困难，为树立优良学风打下坚实基础。

（三）教育引导活动

1. 文明习惯教育：通过主题班会和日常督查，重点整治了公共场所不文明行为，禁烟控烟工作成效显著。

2. 规章制度教育：组织学生学习学校相关规定，严格落实课堂纪律、考勤制度和请假制度，学生纪律意识明显增强。

（四）阵地建设

1. 课堂阵地：学院严格执行学风建设八项制度，即班委每日轮岗值班制度、每周班级例会制度、每周班级工作周报制度、每学期年级大会制度、每学期计划总结制度、每日晚自习制度、每日晚归督查制度、预警通报处理制度。严格考勤和课堂纪律，出勤率显著提高。

2. 宿舍阵地：辅导员作为所在年级学风建设的第一责任人，通过经常性深入宿舍走访等方式，了解学生实际学习情况，对表现良好班级给予奖励，对不遵守制度同学进行批评教育，进一步规范了我院学生的日常行为，有利于学生养成良好的学习习惯。

3. 考场阵地：开展诚信考试教育，学生签署诚信考试承诺书，考风考纪进一步规范。

（五）五支队伍作用发挥

学生干部、党员、辅导员、教师和优秀学生五支队伍各司其职，形成了全员参与的良好局面。

学生党员带头签订承诺书，发挥先锋模范作用；辅导员深入课堂和宿舍，加强日常监督；教师注重课堂管理和课程思政，教学质量进一步提升。

（六）主题活动与交流学习

举办“学风建设”主题班会、学习方法交流会、学生代表座谈会等活动，学生反响热烈。

开展优秀学生经验分享会，树立先进典型，激励学生向榜样学习。

（七）日常管理与监督

严格考勤制度，课堂出勤率较上月提升15%；早晚自习纪律明显改善，手机使用现象大幅减少。宿舍内务检查常态化，优秀宿舍数量增加10%。

二、活动成效

（一）学习氛围更加浓厚。本次学风建设月活动通过多种形式和方式，让学生深刻认识到学习的重要性和自身的责任，引导学生树立正确的学习态度，增强学生的自我管理能力，学习热情和学习学氛围明显提高，学生们更加注重学习，积极主动参与到学习中来。

（二）学风建设得到了广泛关注。本次学风建设月活动得到了学校领导、教师和学生的积极响应和广泛参与，形成了全校上下共同关注学风建设、共同营造优良学风的良好氛围。

（三）学术诚信意识提升。通过学术诚信宣传活动的开展，学生们对于学术诚信的意识和认知有了明显提高，自觉抵制抄袭、剽窃等不诚信行为，维护了学术研究的公正和健康发展。

（四）优秀学风标兵涌现。通过优秀学风标兵评选活动的开展，激励广大学生争做优秀标兵，提高了学生的自我要求和自我约束能力，同时也树立了一批学习成绩优异、品德高尚、自律能力强的学生典范。

通过本次学风建设月活动的开展，全院上下基于学情数据扎实推动协同育人，全体师生按照要求全部下沉到每一个班级中，建立联系机制，充分保障网络教学秩序，发挥服务育人和管理育人作用。在任课教师层面，基于学情数据采集，进一步引导任课教师关注学生的学业动态；在学生个体层面，基于学情数据剖析，进一步引导学生精准查找自己的短板弱项；在朋辈学伴层面，基于学情数据变化，进一步清晰帮扶的着力点；在家长层面，基于学情数据共享，增强了家校共育等监督力量；在辅导员层面，基于学情数据研判，进一步减少管理孤岛，打通育人盲区和断点，实现精准发力，精准管理，精准教育，精准服务，努力形成全员、全方位、全过程的同向同频共振的协同育人格局。

计算机工程与人工智能学院

2025年3月31日