土木工程学院】吉林建筑科技学院土木工程学院学术报告会——基于Sentinel时序影像的黑龙江流域火烧迹地识别及时空格局分析

发布时间:2025-05-23 10:08

5月23日下午,我院召开关于Sentinel时序影像的黑龙江流域火烧迹地识别及时空格局分析的报告会,为此,测绘工程教研室邀请到了中国科学院东北地理与农业生态研究所研究员、博士生导师任春颖老师对我院学生进行讲解,会议由测绘教研室主任王慧慧担任主持人,测绘教研室全体教师及相关专业学生参会。

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在本次会议中,任春颖老师首先对本项研究的背景意义进行详细介绍。她表示,林火是森林生态系统重要的干扰因子,能够改变森林的群落结构、物种组成和生态系统功能,进而对全球气候变化、碳循环和生物多样性等方面产生重要影响。

而遥感技术以其高效性、精准性、全面性和近实时性的优势,能够精准定位火烧迹地的位置和范围,快速实现火后损失评估和火烧迹地植被恢复监测。但是当前大尺度火烧迹地产品主要基于MODIS等低空间分辨率光学卫星影像,受空间分辨率限制,这部分产品往往难以精准识别小面积火烧迹地。哨兵(Sentinel)卫星凭借其高时空分辨率优势,可精准定位火烧范围,为火后评估与生态恢复提供关键数据支撑。

黑龙江流域地跨中国、俄罗斯、蒙古和朝鲜四个地区,丰富的森林资源和独特的气候条件,使其成为森林火灾的重要受灾区域。1987年特大火灾后,中国与俄罗斯实施了不同的防火政策。在全球变暖的趋势下,黑龙江流域火灾等极端事件发生频率更高、强度更大。因此,有必要深入分析黑龙江流域森林火烧迹地的时空特征,进而为了解跨境地区的森林火灾区域差异及森林保护和管理提供参考数据。

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本研究构建了高质量的哨兵时序影像数据集,结合多源火点产品和多源火烧迹地产品,提出大尺度精细火烧迹地的识别算法,实现黑龙江流域森林火烧迹地逐年信息提取,并分析其时空分布规律,揭示中俄区域差异。

会议最后,任春颖老师对未来进行展望,需进一步整合高分辨率历史样本数据,结合深度学习算法优化研究。

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本次报告会充分展示了我院在测绘遥感领域的学术追求,也为师生们提供了一次难得的学术盛宴。学院将继续搭建高水平的学术交流平台,促进产学研深度融合,为培养新时代测绘人才贡献力量。