为促进学术交流，拓展师生科研视野，11月18日下午，计算机工程与人工智能学院在实验楼412教室成功举办了题为 “多模态图像融合及解译”的学术讲座。本次讲座特邀吉林大学计算机学院教授、博士生导师张小利担任主讲嘉宾。

      张小利教授的研究方向聚焦于图像与视频处理、机器学习，在相关领域发表SCI论文60余篇，成果见于IJCV、IEEE TIP、AAAI、ACM MM等国际顶级期刊与会议。张教授曾主持多项国家级与省部级科研项目，包括国家自然科学基金、科技部重点研发计划子课题等，并承担中国一汽、吉林银行等企业横向课题，入选吉林大学“励新优秀青年教师培养计划”与“工科集群青年人才专项计划”，具有深厚的学术积淀与丰富的产学研经验。

      随着遥感、医疗等行业对信息深度挖掘需求的不断提升，多模态图像融合与解译技术日益成为研究热点。该技术通过整合不同来源图像的互补信息，生成更具全面性与可靠性的合成图像，为精准决策提供有力支持。

      讲座中，张教授首先回顾了传统图像融合方法的核心思想及其局限性，指出其在灵活性与可控性方面的不足。随后，他重点介绍了特征交互、提示学习等前沿技术在图像融合中的应用，展示了这些方法如何实现更智能、更可控的融合过程。

      在讲座的最后部分，张教授深入探讨了模态缺失下的图像解析这一更具挑战性的问题，分享了如何利用先验知识从单一模态图像中推理出缺失信息的最新研究成果，为在座老师带来了深刻的启发。整场讲座以问题为导向，系统梳理了传统方法面临的瓶颈，深入研究了前沿技术带来的新思路，并进一步探讨了在实际应用中如何解决模态缺失等挑战，为师生们呈现了一套完整的研究范式。在交流环节，现场教师踊跃提问，气氛热烈。

      本次讲座为我院教师提供了一个与高水平学者面对面交流的宝贵机会，进一步增强了我院在人工智能与计算机视觉领域的学术氛围。未来，计算机工程与人工智能学院将继续举办系列学术活动，推动科研创新与人才培养深度融合，助力学院学科建设高质量发展。

文章来源：霍乃西

图片来源：计算机学院宣传部

文字校对：梁忠敏

初审：梁忠敏

复审：刘清雪

终审：尹建平