一、微专业简况

      AI大模型是当今数字化时代的新质生产力的重要构成之一，将人工智能与行业结合，实现了智能化、自动化和高效化的综合应用。这一技术的发展不仅影响着个人生活，还在工业、医疗、文化等领域展现出巨大的潜力。AI大模型应用微专业致力于培育精通AIGC技术的人才。本专业以Python编程和深度学习为核心，深入探讨AI大模型的构建与应用。课程涵盖AI文本、图像与视频生成等前沿技术，旨在培养学生的Python编程、模型训练、AIGC创新应用等关键技能，为行业培养具有AI意识的应用型人才。

二、培养目标

      本微专业以立德树人为根本，培养适应智能时代国家社会经济发展需要，掌握AI大模型应用等方面知识的专业技术人才。培养具有丰富的实践、动手能力，能够解决行业领域AI大模型应用相关问题，在AI大模型应用研究、创新方面具有特色，能够满足国家、地区智能化建设和发展需要的应用型技术人才。

      该微专业的建设，将促进计算机科学与技术、软件工程、物联网、智能建造、智能交通、艺术设计等“智能+”专业与人工智能专业的学科交叉。通过灵活、系统的培养，使学生能够掌握AI大模型应用技术的基本知识和基本技能、具备行业要求的职业技能，毕业生在自己的专业岗位上能够运用AI大模型相关的专业知识解决与主修专业相关的人工智能应用问题。

三、修读条件

      本专业面向本校在籍全日制本科大二及以上学生；能完成主修专业学习任务，学有余力；要求学生学习过Python语言程序设计类课程，对人工智能技术有浓厚兴趣，对所有符合报名条件者择优录取。

      招生人数：计划招生30人。

四、课程设置

      AI大模型应用微专业共开设6门课程，总计15学分。学习周期为2个学期。课程体系如下表所示:

五、课程简介

      1. 人工智能开发语言Python

      课程内容：介绍Python编程语言的基础知识，包括数据类型、控制结构、函数、模块等。同时，会涉及一些与人工智能相关的Python库和框架，如NumPy、Pandas、Matplotlib、PyTorch等，以及如何使用这些工具进行数据处理、模型构建和可视化。

      应用领域：广泛应用于数据分析、机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等多个领域，是人工智能开发中最常用的编程语言之一。

      2. 深度学习实践

      课程内容：讲解深度学习的基本概念、原理和算法，包括神经网络的基本结构、卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）、长短期记忆网络（LSTM）等。通过实际案例和项目，教授学生如何使用深度学习框架（如PyTorch）进行模型的构建、训练和优化。

      应用领域：图像识别、语音识别、自然语言处理、自动驾驶、医疗影像分析等，几乎涵盖了所有需要从大量数据中学习模式的领域。

      3. 人工智能生成内容技术基础

      课程内容：介绍人工智能生成内容的基本原理和技术，包括生成对抗网络（GAN）、变分自编码器（VAE）、Transformer架构等。学习如何利用这些技术生成文本、图像、音频等内容，以及如何评估生成内容的质量。

      应用领域：内容创作（如写作辅助、艺术设计）、广告营销、游戏开发、虚拟现实等，能够帮助提高创作效率和激发创意。

      4. 大模型部署与微调

      课程内容 ：大模型基础与环境搭建，学习不同环境下的部署方法；大模型部署技术，包括云计算、本地服务器、边缘设备部署等；API设计与调用，掌握API应用；性能优化与监控，学习参数调整、性能监控和故障排查；应用开发实践，通过对话机器人、智能客服等项目掌握开发流程。

      应用领域 ：智能客服自动解答问题，提升服务效率；内容创作辅助创作文本、图像、音频等，激发创意；教育领域提供个性化学习方案，辅助教学；金融行业用于风险评估、信用分析、智能投顾等；医疗健康辅助医生诊断、病历书写、医学影像分析等；智能办公助手自动撰写邮件、总结报告、安排日程等。

      5. 大语言模型应用开发

      课程内容：通过实际项目，如搭建基于大模型的问答系统、使用LangChain开发应用程序等，教授学生大模型应用开发的流程和技巧。包括数据预处理、模型选择、提示工程、应用集成等方面的内容。

      应用领域：智能客服、智能助手、内容生成、教育辅导、金融分析等，任何需要利用大模型强大的语言理解和生成能力的领域。

      6. AI视觉感知技术与应用

      课程内容：讲解AI视觉模型的基本原理、训练方法和应用开发方法。包括目标检测、图像分割、姿态估计、目标跟踪、人脸识别、车牌识别等技术的学习，以及如何利用深度学习框架（如PyTorch）和图形化界面工具设计开发视觉应用系统。

      应用领域：安防监控、自动驾驶、工业检测、医疗影像、零售业等，任何需要对图像或视频数据进行分析和理解的领域。

六、学分证书

      学生修完微专业培养方案规定的课程，且成绩全部合格的，经计算机工程与人工智能学院审核后，报学校审定，发放微专业结业证书。

七、报名联系人及方式

      联系人：李军

      联系电话：15843060868

      报名QQ群：556788110

文章来源：高晓佳

文字校对：梁忠敏

初审：梁忠敏

复审：高晓佳

终审：尹建平