一、微专业简况

      大数据分析与应用微专业是一种专注于大数据技术和方法的数据处理和应用的专业。大数据分析与应用微专业旨在培养学生掌握大数据分析的核心技能，并能够将所学知识应用于不同行业领域。通过学习和实践，学生能够发现工作场景中大数据分析与应用的相关需求，进行一定的模式创新，并在各自工作岗位中发挥大数据分析的优势。该微专业涉及的技术主要包括数据采集、处理、存储、分析和应用等方面。同时，该专业也涵盖了多个行业和领域的应用，如金融、医疗、教育、电商、物流、能源等。

      大数据分析与应用微专业要求学生掌握大数据分析与应用的基本理论和知识，具有计算思维和互联网思维能力，了解大数据分析技术的前沿和趋势。同时，学生还需要具备较强的大数据分析与应用实践操作能力和可持续发展能力，能够应用大数据技术进行业务模式和商业模式创新。

      大数据分析与应用微专业的学生在毕业后可以从事多种职业，如数据分析师，业务智能分析师，零售金融方向、医疗行业等数据治理工程师、互联网电商方向大数据架构师等。这些职业都需要具备扎实的数据分析能力和对大数据技术的深入理解。能够将数据分析技术应用于实际问题解决中，从而推动各行各业的创新发展。

二、培养目标

      大数据分析与应用微专业的培养目标旨在培养具备大数据思维和实践能力，能够胜任在大数据领域从事数据收集、处理、分析、挖掘和应用的复合型人才。具体来说，其培养目标包括以下几个方面：

      (1)大数据技术基础：学生将掌握大数据的基本概念、原理和技术体系，熟悉大数据处理流程，包括数据采集、清洗、存储、处理和分析等各个环节。

      (2)数据分析与挖掘能力：学生将具备运用统计学、数据挖掘、机器学习等理论和方法，对大数据进行深入分析和挖掘的能力，能够从海量数据中发现有价值的信息和规律。

      (3)编程与数据处理技能：学生将熟练掌握至少一种编程语言（如Python、Java等），以及常用的数据处理工具和技术（如SQL、Hadoop、Spark等），能够高效地进行数据处理和分析。

      (4)行业应用与创新能力：学生将了解大数据在各行各业的应用场景和案例，具备将大数据技术与行业实际需求相结合，进行业务模式和商业模式创新的能力。

      (5)团队协作与沟通能力：学生将具备良好的团队协作和沟通能力，能够与团队成员有效合作，共同完成项目任务，并能够与业务人员进行有效沟通，确保项目需求得到满足。

      (6)职业道德与专业素养：学生将具备高度的职业道德和专业素养，尊重数据隐私和安全性，遵守行业规范和法律法规，为企业的数据安全和业务发展贡献力量。

      (7)终身学习能力：随着大数据技术的不断发展，学生需要具备持续学习和自我提升的能力，能够不断跟进新技术和新方法，适应大数据领域的快速发展。

      综上所述，大数据分析与应用微专业的培养目标旨在培养具备大数据思维和实践能力、能够适应行业发展需求、具备创新精神和职业道德的复合型人才。

三、修读条件

      面向全校各理工科专业大二、大三学生招生，要求学生学习过程序设计语言类课程，对大数据应用技术有浓厚兴趣。

四、课程设置

      大数据分析与应用微专业共开设6门课程，总计15学分。学习周期为2个学期。课程体系如下表所示:

五、课程简介

       (1)《大数据应用与管理》课程简介

      大数据应用与管理是一门融合数据科学、管理学以及计算机科学等多学科知识的综合性课程。其主要目标在于培养学生掌握面向大数据环境的数据处理分析方法和面向商务大数据的管理科学专业知识，具备较强的大数据管理能力和技术应用能力。掌握应用统计、计量经济学、商务数据分析、多元统计分析与R建模、时间序列分析方法。培养兼具理工科的科学思维，理解商业模式与业务流程，具备创新精神和创业能力的应用型人才。

       (2)《Python数据分析》课程简介

      “Python数据分析”课程旨在培养学生的数据分析、数据应用的能力。本课程的主要任务是使学生理解数据分析的基础理论和概念，掌握、Python语言基础、Numpy数值计算、Pandas统计分析基础、Matplotlib可视化基础等主流分析数据包，本课程的主要目的是培养学生的信息数据分析能力。通过本课程的教学，使学生掌握数据分析的一般原理和处理方法，能使用数据分析工具对数据进行处理。

      (3)《大数据技术平台实践》课程简介

      大数据技术平台实践课程旨在为学生提供深入理解和应用大数据技术的坚实基础。本课程涵盖了大数据的基本概念、核心原理以及其在各个领域中的实际应用。通过学习，学生将掌握大数据处理的关键技术以及如何利用大数据驱动决策、优化业务流程和创造价值。课程内容不仅包含理论知识的讲解，还注重实践操作，使学生能够在实际项目中应用所学知识，提升解决实际问题的能力。通过学习大数据技术原理与应用，学生将具备在大数据时代中脱颖而出的核心竞争力。

      (4)《行业数据可视化》课程简介

      数据可视化课程致力于教授学生如何将复杂的数据转化为直观、易于理解的图形和图像，从而更有效地传达数据中的信息。在这门课程中，学生将学习数据可视化的基本原理、设计原则和实用工具，包括图表类型、颜色使用、数据映射、交互设计等关键元素。通过实践项目，学生将掌握如何根据数据类型和分析目的选择合适的可视化方法，以及如何设计和呈现具有吸引力的数据可视化作品。

      (5)《运营商分析挖掘实战》课程简介

      “运营商分析挖掘实战”课程是一门针对通信运营商行业的数据分析与挖掘实战课程。该课程旨在通过教授学生数据分析和挖掘的理论知识、技能和方法，结合通信运营商行业的实际业务场景，提升学生解决运营商行业实际问题的能力。深入讲解数据挖掘的各种算法和技术，如关联规则挖掘、分类、聚类、预测等，并介绍如何在运营商行业的数据挖掘项目中应用这些技术。结合运营商行业的实际业务场景，分析具体的数据挖掘案例，让学生了解数据挖掘在运营商行业中的应用，以及如何解决运营商行业中的实际问题。

      (6)《大数据项目综合实战》课程简介

      大数据项目综合实战课程是一门聚焦于实际项目应用的课程，旨在通过模拟真实的大数据场景，让学生将所学的大数据技术原理、数据处理方法和分析工具综合运用到实际项目中。课程内容包括需求分析、数据收集与预处理、数据存储与管理、数据分析与挖掘、数据可视化与报告撰写等各个环节。通过项目实战，学生不仅能够巩固理论知识，还能够提升解决问题的能力、团队协作能力和项目管理能力。该课程鼓励学生运用创新思维和技术手段解决复杂的大数据问题，为未来在大数据领域的工作和研究奠定坚实基础。

六、学分证书

      学生修完微专业培养方案规定的课程，且成绩全部合格的，经计算机工程与人工智能学院审核后，报学校审定，发放微专业结业证书。

七、报名联系人及方式

      联系人：杨妥

      联系电话：15143063646

      报名QQ群：930130918

文章来源：高晓佳

文字校对：梁忠敏

初审：高晓佳

复审：林天奇

终审：尹建平