2025年10月14日下午，吉林建筑科技学院计算机工程与人工智能学院成功举办学术讲座，特邀长春理工大学副教授、硕士生导师董元方，作题为《商品在线评论的数据分析及方法》的专题报告，讲座在现场师生中引起热烈反响。董元方副教授是数据挖掘与商务智能领域的知名学者，学术成果丰硕。她不仅主持了吉林省科技厅自然科学基金等多项省级科研项目，还在国内外高水平期刊上发表SCI、SSCI检索论文十余篇。同时，董教授在教学改革上倾注心力，主持多项省级教研课题及一流课程建设，实现了科研与教学的深度融合。

      报告开始，董教授指出，在数字经济成为主要经济形态的今天，数据已成为关键生产要素。她强调，消费者留下的海量在线评论，正是身边最具价值的“数据富矿”，能够为企业洞察市场需求、推动产品创新与优化管理决策提供至关重要的依据。

      随后，董教授系统性地分享了其研究团队在该领域的探索历程与核心成果。她展示了一幅清晰的研究演进图，从早期的文本挖掘与自然语言理解基础，到近年来运用前沿深度学习技术，在情感分析、主题挖掘、观点传播模型以及企业间产品创新博弈等方向取得的突破。她重点讲解了几项创新算法，如针对中文语境特点设计的“DC-BiGRU-CNN”模型，有效提升了社交评论中讥讽语气的识别精度；以及最新提出的“DC-BiLSTM-CNN”模型，显著优化了对商品评论的情感分析效果。这些研究不仅停留在算法层面，更与小米、华为等真实商业案例相结合，生动演示了如何从评论数据中提炼出产品改进方向、模拟市场观点扩散并预测竞争态势。

      整场报告内容翔实，逻辑清晰，既有理论高度，又兼具应用价值。董教授将复杂的计算模型与生动的商业场景巧妙结合，深入浅出，极大地拓宽了师生的学术视野。

      在报告尾声，董教授分享了其在人才培养上的理念，她认为“学生的出路是最好的专业建设”，“学术创新是兴趣热情的来源”，强调通过项目实践实现学科交叉与知识融合，为我院的专业建设与教学改革提供了宝贵借鉴。本场讲座作为一次高水平的学术交流，有效促进了我校与长春理工大学之间的互动，并对推动我院相关学科的发展产生了积极影响。

文章来源：孙畅

图片来源：计算机学院宣传部

文字校对：梁忠敏

初审：梁忠敏

复审：刘清雪

终审：尹建平